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检查设置向导（如何配置 ROI）

本指南将向您展示如何为检测创建和配置 Regions of Interest (ROIs)。ROIs 是相机在零件上要检查缺陷、特征或质量问题的特定区域。

使用本指南的时机： 在完成相机成像和模板图像设置后，但在训练 AI 模型之前。这里是告诉相机要检查哪些区域的具体位置。

什么是 ROI？​

ROIs (Regions of Interest) 是您在图像上绘制的框或形状，用于标记：

  • 可能出现缺陷的区域
  • 想要检查的特征（划痕、凹陷、缺失部件）
  • 需要检查的具体组件
  • 零件上的质量检查点

将 ROI 视作： 在检测过程中让相机“查看”的区域周围绘制的方框。

先决条件​

  • 相机成像已配置并对焦
  • 已捕获模板图像（如使用对准）
  • 访问 Recipe Editor
  • 已定位待检测的样品部件

第 1 步：进入检测设置​

1.1 导航至检测设置​

  1. 打开您的 配方编辑器
  2. 在左侧菜单中点击 “检测设置”
  3. 您将看到相机的实时视图或模板图像

您将看到的内容： 部件预览以及用于在检测区域周围绘制 ROI 的工具。

第 2 步：创建您的首个 ROI​

2.1 新增一个 ROI​

  1. 点击 “+ Add ROI” 或 “+ Rectangle” 按钮
  2. 在图像上点击并拖动，在要检查的区域周围创建一个框
  3. 释放 以创建 ROI

2.2 定位您的 ROI​

  1. 拖动 ROI 将其放置在要检查的特征之上
  2. 拖动角点 精确调整 ROI 的大小以适配检测区域
  3. 确保 ROI 覆盖缺陷可能出现的整个区域

ROI 尺寸提示：

  • 覆盖问题可能出现的全区域
  • 不要设得太大——聚焦于特征
  • 在特征周围留出一定边距，以适应部件变差

第 3 步：配置 ROI 设置​

3.1 给 ROI 命名​

  1. 点击 ROI 以选择
  2. 输入描述性名称，如 "Weld_Check" 或 "Surface_Scratch"
  3. 使用清晰的名称，描述您正在检查的内容

3.2 ROI 类型（自动）​

ROI 类型由您的配方自动确定：

  • Classification Recipe：ROI 将用于通过/不通过的判定
  • Segmentation Recipe：ROI 将用于测量和分析特征
备注

您无需设置 ROI 类型——它会自动与您的配方类型匹配。

第 4 步：添加多个 ROI​

4.1 创建额外的 ROI​

  1. 为每个新的检测区域点击 “+ Add ROI”
  2. 将每个 ROI 定位在部件的不同特征上
  3. 给每个 ROI 赋予唯一且描述性的名称

4.2 组织您的 ROIs​

焊接件的示例 ROI 设置：

  • ROI 1： "Weld_Quality"（检查焊缝外观）
  • ROI 2： "Surface_Finish"（检查划痕）
  • ROI 3： "Hole_Present"（验证孔是否存在）

4.3 ROI 的最佳实践​

  • 每个要检查的特征一个 ROI
  • 对于相似特征保持一致的尺寸
  • 命名清晰，便于识别
  • 尽量避免 ROI 重叠

第 5 步：测试 ROI 覆盖范围​

5.1 检查 ROI 定位​

  1. 如有可能，请稍微移动部件
  2. 验证 ROI 仍覆盖检测区域
  3. 如有需要，调整 ROI 大小以应对部件变差

5.2 使用不同部件进行测试​

  1. 如有可用，请尝试不同的部件样本
  2. 检查 ROI 是否覆盖所有部件上的相同特征
  3. 如遗漏重要区域，请调整 ROI 大小

第 6 步：保存并验证​

6.1 保存 ROI 设置​

  1. 点击 "Save" 以存储 ROI 配置
  2. 验证所有 ROI 的名称和定位是否正确
  3. 检查 ROI 类型是否与您的检测目标相符

6.2 回顾设置​

快速清单：

  • ✅ 所有检测区域都设置了 ROI
  • ✅ ROI 的尺寸和位置正确
  • ✅ ROI 名称清晰且描述性强
  • ✅ ROI 与您的配方类型（classification/segmentation）相符
  • ✅ 覆盖部件变异和定位

常见 ROI 模式​

单特征检查​

  • 一个 ROI 覆盖主要检测区域
  • 简单的通过/不通过分类
  • 示例：检查是否存在标签

多特征检查​

  • 若干 ROI 对不同特征
  • 每个 ROI 检查一个特定区域
  • 示例：检查焊接质量、表面处理和孔的存在

区域覆盖检查​

  • 较大 ROI 覆盖整个检测表面
  • Segmentation 用于测量缺陷覆盖度
  • 示例：测量表面上总划痕面积

排错：ROI 设置​

ROI 太小​

问题：边缘缺陷遗漏

解决方案：增大 ROI 大小以覆盖完整特征区域

ROI 太大​

问题：包含不需要的背景区域

解决方案：缩小 ROI 大小以聚焦于具体特征

ROI 未对齐​

问题：某些部件上未覆盖特征

解决方案：使用 aligner 工具或增大 ROI 大小以适应部件变差

ROI 太多​

问题：设置复杂，处理速度慢

解决方案：将相似特征合并为更少但更大的 ROI

成功！您的 ROIs 已配置就绪​

您的检测设置现在具备：

✅ ROI 已定位 至所有检测区域

✅ 命名清晰，便于识别

✅ 尺寸合适，可捕捉缺陷和特征

✅ 类型恰当，符合您的检测目标

✅ 覆盖范围，覆盖部件变异和定位

下一步​

配置完成 ROI 后：

  1. Navigate to Label & Train 以教 AI 要寻找的内容
  2. Capture training images，展示良好与不良示例
  3. Label your ROIs，使用正确的分类进行标注
  4. Train your AI model，使用您定义的 ROI 区域进行训练
  5. Test the inspection，使用新部件进行测试以验证性能

快速参考​

ROI 创建步骤​

  1. Add ROI → 点击 "+ Add ROI"
  2. Position → 拖动到正确位置
  3. Size → 拖动角点以适配特征
  4. Name → 输入描述性名称
  5. Save → 存储配置

ROI 命名示例​

  • 好名称： "Weld_Check"、"Surface_Scratch"、"Hole_Present"
  • 不良名称： "ROI1"、"Area"、"Check"

🔗 参阅​